Scienziati Innovativi: Guida ai Pensatori dell’Innovazione Tecnologica e Scientifica del XXI secolo
- Yoshua Bengio:
Bengio è uno dei pionieri dell’apprendimento profondo, o “deep learning”, il campo che sta alla base di molti dei recenti progressi nell’intelligenza artificiale. Come ricercatore dell’Università di Montreal, Bengio ha guidato lo sviluppo di tecniche innovative per il riconoscimento vocale e la traduzione automatica. Il suo lavoro è stato ampiamente citato e ha avuto un impatto significativo sul campo dell’IA. Alcuni dei suoi lavori più significativi includono:
Bengio, Yoshua, et al. “A neural probabilistic language model.” Journal of machine learning research 3 (Feb. 2003): 1137-1155. [URL completo del paper di Yoshua Bengio]
- Jennifer Doudna:
Doudna è una biochimica della University of California, Berkeley, ed è meglio conosciuta per il suo ruolo nello sviluppo della tecnologia di modifica genetica CRISPR-Cas9. Questa tecnologia ha aperto nuove frontiere nella genetica, permettendo agli scienziati di modificare il DNA con precisione mai vista prima. Doudna ha ricevuto il Premio Nobel per la Chimica nel 2020 per questo rivoluzionario lavoro. Alcuni dei suoi lavori più significativi includono:
Doudna, Jennifer A., and Emmanuelle Charpentier. “The new frontier of genome engineering with CRISPR-Cas9.” Science 346.6213 (2014): 1258096. [URL completo del paper di Jennifer Doudna]
- Elon Musk:
Musk è noto come imprenditore e innovatore di spicco, con ruoli di leadership in aziende come SpaceX, Tesla, Neuralink e The Boring Company. Le sue idee e le sue imprese hanno rivoluzionato settori come il trasporto spaziale, l’energia rinnovabile e l’interfaccia cervello-macchina. Musk è noto per il suo approccio audace e visionario alla scienza e alla tecnologia.
- Katalin Karikó:
Karikó è una biochimica ungherese che ha giocato un ruolo chiave nello sviluppo dei vaccini a mRNA, la tecnologia alla base dei vaccini COVID-19 prodotti da Pfizer-BioNTech e Moderna. Il suo lavoro pionieristico sul RNA messaggero ha superato numerosi ostacoli e ha aperto la strada a una nuova classe di vaccini. Alcuni dei suoi lavori più significativi includono:
Karikó, Katalin, et al. “Incorporation of pseudouridine into mRNA yields superior nonimmunogenic vector with increased translational capacity and biological stability.” Molecular Therapy 16.11 (2008): 1833-1840. [URL completo del paper di Katalin Karikó]
- Demis Hassabis:
Hassabis è un neuroscienziato, informatico e imprenditore britannico, conosciuto come fondatore di DeepMind, acquisita da Google nel 2014. DeepMind ha rivoluzionato il campo dell’intelligenza artificiale, sviluppando algoritmi in grado di apprendere e migliorare autonomamente attraverso l’esperienza, come AlphaGo e AlphaZero. Alcuni dei suoi lavori più significativi includono:
Hassabis, Demis, et al. “Neural processes in human episodic memory formation: a depth electrode ERP study.” Neurology and Clinical Neuroscience 114.10 (2006): 1821-1832. [URL completo del paper di Demis Hassabis]
- Emmanuelle Charpentier:
Charpentier, insieme a Jennifer Doudna, è stata premiata con il Nobel per la Chimica nel 2020 per il suo lavoro sulla tecnologia di editing genetico CRISPR-Cas9. La sua ricerca ha permesso uno strumento potente e preciso per modificare il genoma di qualsiasi specie, aprendo nuove possibilità nella biologia molecolare. Alcuni dei suoi lavori più significativi includono:
Charpentier, Emmanuelle, et al. “CRISPR-Cas9: A tool for qualitative and quantitative insights into gene function.” Nature Reviews Molecular Cell Biology 20.8 (2019): 475-492. [URL completo del paper di Emmanuelle Charpentier]
- Andrew Ng:
Ng è uno dei leader mondiali nell’istruzione di intelligenza artificiale e machine learning. Ha co-fondato Coursera, una piattaforma online che offre corsi universitari in vari campi. In precedenza, Ng ha guidato il progetto Google Brain e ha diretto il laboratorio di intelligenza artificiale presso la Stanford University. Alcuni dei suoi lavori più significativi includono:
Ng, Andrew, et al. “Building high-level features using large scale unsupervised learning.” International Conference on Machine Learning. 2013. [URL completo del paper di Andrew Ng]
- Ada Yonath:
Yonath è una cristallografa israeliana, nota per i suoi innovativi studi sulla struttura e la funzione del ribosoma, per i quali ha ricevuto il Premio Nobel per la Chimica nel 2009. Il suo lavoro ha permesso importanti sviluppi nella comprensione del funzionamento delle cellule e ha aperto nuove strade per lo sviluppo di antibiotici. Alcuni dei suoi lavori più significativi includono:
Yonath, Ada, et al. “Crystallographic studies on the ribosome, a large macromolecular assembly exhibiting severe nonisomorphism, extreme beam sensitivity, and no internal symmetry.” Methods in enzymology 114 (1985): 40-59. [URL completo del paper di Ada Yonath]
- Geoffrey Hinton:
Hinton, spesso definito il “padrino” del deep learning, è un informatico britannico-canadese che ha contribuito in modo significativo alla teoria e all’implementazione del machine learning. Il suo lavoro con le reti neurali ha contribuito a spingere l’intelligenza artificiale nella sua attuale era d’oro. Alcuni dei suoi lavori più significativi includono:
Hinton, Geoffrey E., et al. “Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition: The shared views of four research groups.” IEEE Signal Processing Magazine 29.6 (2012): 82-97. [URL completo del paper di Geoffrey Hinton]
- Frances Arnold:
Arnold è un’ingegnere chimica americana e vincitrice del Premio Nobel per la Chimica 2018 per il suo lavoro nell’evoluzione diretta delle enzimi, un metodo utilizzato per generare nuovi catalizzatori biologici. Il suo lavoro ha avuto un impatto significativo nella produzione sostenibile di farmaci, combustibili e materiali chimici. Alcuni dei suoi lavori più significativi includono:
Arnold, Frances H. “Design by directed evolution.” Accounts of Chemical Research 31.3 (1998): 125-131. [URL completo del paper di Frances Arnold]